Das iPhone 8 ist da und es ist das schnellste Telefon der Welt, sowohl in Bezug auf synthetische Benchmarks als auch in Bezug auf Hochleistungsaufgaben in der realen Welt, wie von Hardware-Experten bei Tom's Guide getestet.
"Um es einfach auszudrücken, das iPhone 8 verfügt über einen MacBook Pro Intel-Prozessor", schrieb der Autor Mark Spoonauer. Hier ist ein interessanter Auszug aus seinem Artikel:
Der Bionic-Teil im Namen des A11 Bionic-Chips von Apple spricht nicht nur für das Marketing. Es ist der leistungsstärkste Prozessor, der jemals in ein Mobiltelefon eingebaut wurde. Wir haben diesen Chip sowohl in synthetischen Benchmarks als auch in einigen realen Geschwindigkeitstests getestet. Er löscht jedes von uns getestete Android-Handy aus.
Um das Telefon auf die Probe zu stellen, verwendeten sie die beliebte Geekbench-Benchmarking-App und erzielten die zuvor erreichten Punktzahlen. Die wahre Geschichte hier ist ein riesiger Sprung in der Multi-Core-Leistung, im Gegensatz zu früheren Apple-Chips, die sich in Single-Core-Tests hervorgetan haben, aber von Flaggschiff-Android-Geräten in der Multi-Thread-Leistung verglichen oder geschlagen wurden.
Im Multicore-Teil des Geekbench-Tests registrierte das Telefon eine Punktzahl von 10.170 oder 54 Prozent schneller als das Samsung Galaxy Note 8, das schnellste Android-Handy.
Der Android-Wettbewerb war nicht eng. Das Note 8 erzielte 6.564 Punkte, und das mit beeindruckenden 6 GB RAM gepaart mit Qualcomms schnellem Snapdragon 835-Chip. Wie wäre es mit dem OnePlus 5 und seinen 8 GB RAM und Snapdragon 835? Das Mobilteil hat 6.542. Mit 4 GB RAM erzielte das Galaxy S8 mit demselben Prozessor 6.295 Punkte.
Im 3DMark-Grafik-Benchmark erreichte Apples Handy einen vom Chart abweichenden Wert von 62.212 (iPhone 8 Plus: 64.412), verglichen mit Note 8 mit 39.834 und OnePlus 5 mit 39.576. Das iPhone 8 schlägt sogar das 13-Zoll-MacBook Pro mit einem Intel Core i5 der siebten Generation.
Laut John Poole, dem Gründer von Geekbench, sind die Ergebnisse "plattformübergreifend vergleichbar. Wenn ein iPhone 8 also besser abschneidet als ein Core i5-Chip, ist das Telefon schneller als der Core i5."
Synthetische Benchmarks liefern jedoch kein wirklich realistisches Bild. Daher hat Tom's Guide die gleiche zweiminütige 4K-Drohne auf Apples Gerät Galaxy Note 8 und Galaxy S8 Plus installiert und dieselben Übergänge und Effekte hinzugefügt, bevor das Video exportiert und gespeichert wurde.
Das ist eine anstrengende Aufgabe, die das iPhone 8 in 42 Sekunden erledigt hat. Im Vergleich dazu dauerte Note 8 mehr als drei Minuten und Galaxy S8 Plus mehr als vier Minuten. Mit anderen Worten, das iPhone 8 war bei dieser speziellen CPU-intensiven Aufgabe mehr als viermal so schnell wie Samsungs Telefone. Dies zeigt, wie schnell der A11 Bionic im realen Einsatz ist.
Eine wichtige Information wurde ausgelassen: Die App Tom's Guide, mit der der 4K-Videoexport auf beiden Plattformen getestet wurde. Eine hochoptimierte Videobearbeitungs-App für eine mobile Zielplattform, die die besten verfügbaren APIs und die GPU-unterstützte Videokodierung verwendet, kann einen großen Unterschied bewirken.
Auf jeden Fall ist es keine Frage, dass das Silicon-Team von Apple so viel Arbeit darauf verwendet hat, dass die von ihm entwickelten Chips über allen anderen auf dem Markt erhältlichen Chips stehen. Diesmal haben sie sich selbst übertroffen.
Solche Zahlen sind in der Mobilfunkbranche einfach unbekannt. Android-Anbieter, die Chips von Qualcomm verwenden, werden Nachholbedarf haben, um die Single- und Multi-Core-Leistung des A11 Bionic-Chips zu erreichen, und Apple arbeitet bereits an seinem Nachfolger.
Das A11 Bionic-Silizium verfügt über zwei Hochleistungskerne und zwei zusätzliche Niedrigleistungskerne gegenüber der A10 Fusion-Hüfte für insgesamt sechs CPU-Kerne, die unabhängig voneinander adressiert werden können, um im Hochleistungsbetrieb eine Spitzenleistung zu erzielen.
Apple behauptet, dass die beiden Leistungskerne im Vergleich zum A10 Fusion-Chip eine um 25 Prozent schnellere Leistung erzielen, während die Leistung der leistungsschwachen Kerne um bis zu 70 Prozent gesteigert wird.
Der Chip enthält auch Apples erste eigenentwickelte mobile GPU mit 30 Prozent schnellerer Grafik und bietet eine dedizierte neuronale Engine und andere spezielle Bereiche, um Aufgaben wie maschinelles Lernen, Computer Vision, künstliche Intelligenz und mehr zu beschleunigen.
